89 Daagse Bewegende Gemiddelde

Gegewe tydreeksdata x 1. x 2. x N. ons sal die bewegende gemiddeldes van opeenvolgende groepe k in die lys. Dit is, ons sal (x 1 x 2. X k) / k, dan vind (x 2 x 3. X K1) / k. tot (x N-k1 x N-k2. x n) / k. Daarbenewens sal ons hierdie bewegende gemiddeldes as 'n nuwe tydreekse plot. Die gebruik van die MOVEAVG Program Voor die uitvoering van die MOVEAVG program, moet ons die oorspronklike tyd reeks kom in die sakrekenaar. Op die TI-83, betree die tydreeks na lys T1. Op die TI-86, betree die tydreeks na lys xStat. Op die TI-89, betree die datapunte in kolom C1 in 'n lys gegee editor genoem DIST. (Hierdie lys word die huidige lys ná die uitvoering van baie van die kursusse van hierdie webwerf. Druk net op apps. Druk dan 6. Druk dan 1 by die huidige lys te kry.) Na die data is ingevoer, uit te voer die program deur die spesifiseer van die span k van die gewenste bewegende gemiddeldes. Die program bereken die opeenvolgende bewegende gemiddeldes en winkels hulle in lys T2 op die TI-83, (of 'n lys van yStat op die TI-86, of kolom C2 in die huidige lys op die TI-89). Na voltooiing, die program vertoon die gemiddelde, standaardafwyking, en verskeidenheid van die oorspronklike tyd reeks, gevolg deur die gemiddelde, standaardafwyking, en verskeidenheid van die geskape bewegende gemiddeldes. Die stat plot instellings is ook aangepas. Om 'n tyd plot van die bewegende gemiddeldes, druk GRAFIEK sien. Voorbeeld. Onder (gelys links na regs) is die dollar winste van die NDX 100 oor die SP 500 vir 'n tydperk van 70 dae. Maak 'n lys van die bewegende vyfdaagse gemiddelde winste oor hierdie tyd period. Moving Gemiddeldes n bewegende gemiddelde is een van die mees buigsame asook mees algemeen gebruikte tegniese analise. Dit is hoogs gewild onder handelaars, meestal as gevolg van sy eenvoud. Dit werk die beste in 'n trending omgewing. Inleiding In statistiek, 'n bewegende gemiddelde is bloot 'n gemiddelde van 'n sekere stel data. In die geval van tegniese ontleding, hierdie data is in die meeste gevalle deur die sluiting van die pryse van aandele vir die betrokke dae. Maar sommige handelaars gebruik ook aparte gemiddeldes vir daaglikse minima en maksima of selfs 'n gemiddeld van middelpunt waardes (wat hulle bereken deur 'n opsomming van die daaglikse minimum en maksimum en te deel deur dit twee). Tog, kan jy 'n bewegende gemiddelde ook bou op 'n korter tyd-raam, byvoorbeeld deur die gebruik van daily - of minute - data. Byvoorbeeld, as jy 'n 10-dae bewegende gemiddelde maak, jy moet net voeg al sluitingstyd pryse die gedurende die laaste 10 dae en deel dit dan met 10 (in hierdie geval is dit 'n eenvoudige bewegende gemiddelde). Die volgende dag het ons dieselfde doen nie, behalwe dat ons weer die pryse vir die afgelope 10 dae neem, wat beteken dat die prys wat die laaste in ons berekening van die vorige dag was nie meer in vandag se gemiddelde - dit word vervang deur gisters prys. Die data verskuiwing in die manier met elke nuwe handelsmerk dag, vandaar die term bewegende gemiddelde. Die doel en gebruik van bewegende gemiddeldes in tegniese ontleding bewegende gemiddelde is 'n tendens volgende aanwyser. Die doel daarvan is om die begin van 'n tendens op te spoor, volg sy vordering, asook om sy ommekeer rapporteer indien dit voorkom. In teenstelling met kartering, moenie bewegende gemiddeldes nie die begin of die einde van 'n tendens verwag. Hulle bevestig dit net nie, maar slegs 'n paar keer na die werklike ommeswaai plaasvind. Dit spruit uit hul konstruksie, aangesien hierdie aanwysers uitsluitlik gebaseer is op historiese data. Die minder dae per bewegende gemiddelde bevat, hoe gouer dit kan 'n tendense ommekeer te spoor. Dit is as gevolg van die bedrag van die historiese data, wat sterk beïnvloed die gemiddelde. A 20-dae - bewegende gemiddelde genereer die sein van 'n tendens omkeer gouer as die 50-dag gemiddeld. Dit is egter ook so dat die minder dae wat ons gebruik in die bewegende gemiddeldes berekening, hoe meer valse seine wat ons kry. Dus, die meeste van die handelaars gebruik 'n kombinasie van 'n paar bewegende gemiddeldes, wat almal 'n sein gelyktydig oplewer, voordat 'n handelaar maak sy posisie in die mark. Nietemin, 'n bewegende gemiddeldes agter die tendens nie heeltemal uitgeskakel kan word. Handel seine Enige tipe bewegende gemiddelde gebruik kan word om te koop of te verkoop seine genereer en hierdie proses is baie eenvoudig. Die kartering sagteware plotte die bewegende gemiddelde as 'n lyn direk in die prys grafiek. Seine gegenereer word op plekke waar pryse sny hierdie lyne. Wanneer die prys bo die bewegende gemiddelde lyn kruise, impliseer dit die begin van 'n nuwe opwaartse neiging en dus beteken dit 'n koopsein. Aan die ander kant, as die prys kruisies onder die bewegende gemiddelde lyn en die mark sluit ook in hierdie area, dit dui op die begin van 'n afwaartse neiging en dus is dit maak 'n verkoop signal. Using verskeie gemiddeldes Ons kan ook kies vir die gebruik van verskeie bewegende gemiddeldes gelyktydig, ten einde die geraas in pryse en veral die valse seine (whipsaws), wat die gebruik van 'n enkele bewegende gemiddelde opbrengste uit te skakel. By die gebruik van verskeie gemiddeldes, 'n koopsein vind plaas wanneer die kortste van die gemiddeldes kruis bo die meer gemiddelde, bv die 50-dag gemiddeld kruis bo die 200-dag gemiddeld. Aan die ander kant, is 'n sell sein in hierdie geval ontstaan ​​wanneer die 50-dag gemiddeld kruise onder die 200-average. Similarly, ons kan ook 'n kombinasie van drie gemiddeldes gebruik, bv 'n 5-dag, 10-dag en 20-dag gemiddeld. In hierdie geval, is 'n opwaartse neiging aangedui as die 5-dag gemiddelde lyn bo die 10-dae - bewegende gemiddelde, terwyl die 10-dag gemiddeld is steeds bo die 20-dag gemiddeld. Enige kruising van bewegende gemiddeldes wat lei tot hierdie situasie word beskou as 'n koopsein. Aan die ander kant, is afwaartse neiging aangedui deur die situasie wanneer die 5-dag gemiddelde lyn is laer as die 10-dag gemiddeld terwyl die 10-dag gemiddeld is laer as die 20-dag average. Using drie bewegende gemiddeldes gelyktydig beperk die bedrag van valse seine wat gegenereer word deur die stelsel, maar dit beperk ook potensiaal vir wins, as so 'n stelsel genereer 'n handel sein eers na die tendens is stewig gevestig in die mark. Die inskrywing sein kan selfs genereer net 'n kort tyd voor die tendense omkeer. Die tyd intervalle gebruik deur handelaars vir die berekening van bewegende gemiddeldes is heel anders. Byvoorbeeld, die Fibonacci-getalle is baie gewild, soos die gebruik van 5 dae, 21 dae en 89 dae gemiddeldes. In Futures Trading, die kombinasie 4-, 9- en 18 dae is baie gewild, ook. Voor-en nadele Die rede waarom bewegende gemiddeldes so gewild gewees, is dat hulle 'n paar basiese reëls van die saak te besin. Gebruik van bewegende gemiddeldes help jou om jou verliese te sny, terwyl die verhuring van jou wins lopie. By die gebruik van bewegende gemiddeldes te handel seine op te wek, kan jy altyd handel in die rigting van die mark neiging, nie daarteen. Verder, in teenstelling met patrone ontleding of ander hoogs subjektiewe tegnieke grafiek, bewegende gemiddeldes gebruik kan word om handel seine te genereer volgens duidelike reëls - dus die uitskakeling van subjektiwiteit van handel besluite te neem, wat kan help om die handelaars psige. Maar 'n groot nadeel van bewegende gemiddeldes is dat hulle werk goed net vir die mark trending. Dus, in tye van woelig markte wanneer pryse wissel in 'n bepaalde prysklas hulle glad nie werk nie. Sodanige tydperk kan maklik langer as 'n derde van die tyd, so vertrou op alleen bewegende gemiddeldes is baie riskant. Sommige handelaars dis hoekom beveel bewegende gemiddeldes kombinasie met 'n aanduiding te meet sterkte van 'n tendens, soos ADX of bewegende gemiddeldes gebruik slegs as 'n bevestiging van aanwyser vir jou handel stelsel. Tipes bewegende gemiddeldes Die mees algemeen gebruikte vorme van bewegende gemiddeldes is eenvoudig bewegende gemiddelde (SMA) en eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EMO, EWMA). Hierdie soort van bewegende gemiddelde is ook bekend as rekenkundige gemiddelde en verteenwoordig die eenvoudigste en mees algemeen gebruikte tipe bewegende gemiddelde. Ons bereken dit deur 'n opsomming van al sluitingstyd pryse die vir 'n gegewe tydperk, waarin ons daarna verdeel deur die aantal dae in die tydperk. Tog is twee probleme wat verband hou met hierdie soort gemiddelde: dit in ag neem net die data in die gekose periode (bv 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde in ag neem slegs die data van die afgelope 10 dae en eenvoudig ignoreer alle ander data voor hierdie tydperk). Dit word ook dikwels gekritiseer vir die toekenning van gelyke gewigte aan al die data in die datastel (dit wil sê in 'n 10-dae bewegende gemiddelde prys van 10 dae gelede het dieselfde gewig as die prys van gister - 10). Baie handelaars argumenteer dat die data van die afgelope dae meer gewig moet dra as ouer data - wat sal lei tot die vermindering van die gemiddeldes agter die tendens. Hierdie soort van bewegende gemiddelde lost beide probleme wat verband hou met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eerstens, dit ken meer gewig in die berekening van die onlangse data. Dit het ook tot 'n mate weerspieël al die historiese data vir die betrokke instrument. Hierdie soort gemiddelde is vernoem na die feit dat die gewigte van data na die verlede afname eksponensieel. Die helling van hierdie afname kan aangepas word om in die behoeftes van die trader. Moving Gemiddeld CROSSOVER Moving gemiddelde CROSSOVER is 'n algemene manier handelaars kan gebruik Moving gemiddeldes. 'N crossover vind plaas wanneer 'n vinniger bewegende gemiddelde (maw 'n korter tydperk bewegende gemiddelde) kruisies óf bo 'n stadiger bewegende gemiddelde (maw 'n langer tydperk bewegende gemiddelde) wat beskou word as 'n lomp crossover of onder wat beskou word as 'n lomp crossover. Die grafiek hieronder van die SampP depositobewyse Beursverhandelde fonds (SPY) toon die 50-dag Eenvoudige bewegende gemiddelde en die 200-dag Eenvoudige bewegende gemiddelde hierdie bewegende gemiddelde paar word dikwels kyk na die groot finansiële instellings as 'n langafstand aanwyser van die mark rigting : Let op hoe die langtermyn 200-dag Eenvoudige bewegende gemiddelde is in 'n uptrend dit dikwels geïnterpreteer as 'n teken dat die mark is baie sterk. 'N handelaar kan oorweeg om te koop wanneer die korter termyn 50 dae SMA kruis bo die 200-dag SMA en contrastly, 'n handelaar kan oorweeg die verkoop van wanneer die 50-dag SMA kruisies onder die 200-dag SMA. In die grafiek hierbo van die SampP 500, sou beide potensiaal koop seine uiters winsgewend gewees het, maar die een potensiële verkoop sein sou 'n klein verlies veroorsaak het. Hou in gedagte dat die 50-dag, 200 dae Eenvoudige bewegende gemiddelde crossover is 'n baie lang termyn strategie. Vir diegene handelaars wat meer bevestiging wil wanneer hulle gebruik bewegende gemiddelde CROSSOVER, kan die 3 Eenvoudige bewegende gemiddelde crossover tegniek gebruik word. 'N Voorbeeld hiervan word in die grafiek hieronder van Wal-Mart (WMT) stock: Die 3 Eenvoudige bewegende gemiddelde metode kan soos volg vertolk word: Die eerste crossover van die vinnigste SMA (in die voorbeeld hierbo, die 10-dag SMA) oor die volgende vinnigste SMA (20 dae SMA) dien as 'n waarskuwing dat die pryse egter dalk omkeer tendens, gewoonlik 'n handelaar sou plaas nie 'n werklike koop of te verkoop ten einde toe. Daarna kan die tweede crossover van die vinnigste SMA (10 dae) en die stadigste SMA (50 dae), 'n handelaar te koop of te verkoop aktiveer. Daar is talle variasies en metodologieë vir die gebruik van die 3 Eenvoudige bewegende gemiddelde crossover metode, is 'n paar hieronder: 'n meer konserwatiewe benadering kan wees om te wag totdat die middel SMA (20 dae) kruise oor die stadiger SMA (50 dae), maar dit is basies 'n twee SMA crossover tegniek, nie 'n drie SMA tegniek. 'N handelaar kan oorweeg om 'n geld bestuur tegniek van die koop van 'n half grootte wanneer die vinnige SMA kruise oor die volgende vinnigste SMA en gee dan die ander helfte toe die vinnige SMA kruise oor die stadiger SMA. In plaas van helftes, koop of verkoop 'n derde van 'n posisie wanneer die vinnige SMA kruise oor die volgende vinnigste SMA, nog 'n derde wanneer die vinnige SMA kruise oor die stadige SMA, en die laaste derde as die tweede vinnigste SMA kruise oor die stadige SMA . 'N bewegende gemiddelde crossover tegniek wat gebruik maak van 8 Bewegende Gemiddeldes (eksponensiële) is die bewegende gemiddelde Eksponensiële Ribbon aanwyser (sien: Eksponensiële Ribbon). Bewegende gemiddelde CROSSOVER word dikwels beskou gereedskap deur handelaars. Om die waarheid te CROSSOVER word dikwels ingesluit in die mees gewilde tegniese aanwysers insluitend die bewegende gemiddelde Konvergensie divergensie (MACD) aanwyser (sien: MACD). Ander bewegende gemiddeldes verdien deeglike oorweging in 'n verhandeling van plan: Die bogenoemde inligting is slegs ter inligting en vermaak doeleindes en nie handel advies of 'n uitnodiging om te koop of te verkoop enige voorraad, opsie, toekoms, kommoditeit, of forex produk uitmaak. Vorige prestasie is nie noodwendig 'n aanduiding van toekomstige prestasie nie. Trading is inherent riskant. OnlineTradingConcepts sal nie aanspreeklik wees vir enige spesiale of gevolglike skade wat voortspruit uit die gebruik van of die onvermoë om te gebruik, die materiaal en inligting wat deur hierdie site. Sien volle vrywaring word bedek om te gebruik 'n bewegende gemiddelde Aandeel Die bewegende gemiddelde (MA) Koop 'n eenvoudige tegniese analise hulpmiddel wat glad uit prys data deur die skep van 'n voortdurend opgedateer gemiddelde prys. Die gemiddelde is geneem oor 'n spesifieke tydperk van die tyd, soos 10 dae, 20 minute, 30 weke, of enige tydperk die handelaar kies. Daar is voordele aan die gebruik van 'n bewegende gemiddelde in jou handel, sowel opsies op watter tipe bewegende gemiddelde om te gebruik. Bewegende gemiddelde strategieë is ook baie gewild en kan aangepas word om enige tyd raam, costuumstof beide langtermyn beleggers en kort termyn handelaars. (Sien die top vier tegniese aanwysers Trend Handelaars behoort te weet.) Hoekom gebruik 'n bewegende gemiddelde A bewegende gemiddelde kan help kap die bedrag van geraas op 'n prys grafiek. Kyk na die rigting van die bewegende gemiddelde om 'n basiese idee van watter rigting die prys beweeg te kry. Skuins en prys beweeg op (of onlangs was) algehele, skuins af en prys algehele beweeg af, sywaarts en die prys is waarskynlik in 'n reeks. 'N bewegende gemiddelde kan ook dien as ondersteuning of weerstand. In 'n uptrend kan 'n 50-dag, 100 dae of 200-daagse bewegende gemiddelde op te tree as 'n ondersteuning vlak, soos getoon in die figuur hieronder. Dit is omdat die gemiddelde dade soos 'n vloer (ondersteun), sodat die prys hop up af van dit. In 'n verslechtering neiging kan 'n bewegende gemiddelde op te tree as weerstand soos 'n plafon, die prys treffers en dan weer begin daal. Die prys sal nie altyd respekteer die bewegende gemiddelde op hierdie manier. Die prys kan daardeur effens hardloop of te stop en omkeer voor die bereiking van dit. As 'n algemene riglyn, indien die prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde die neiging is up. As die prys is laer as 'n bewegende gemiddelde die neiging is af. Bewegende gemiddeldes kan verskillende lengtes het al (binnekort bespreek), sodat 'n mens kan 'n uptrend dui, terwyl 'n ander dui op 'n verslechtering neiging. Tipes Bewegende Gemiddeldes n bewegende gemiddelde kan bereken word op verskillende maniere. 'N vyf-dag eenvoudig bewegende gemiddelde (SMA) voeg net die vyf mees onlangse daaglikse sluitingspryse en verdeel dit deur vyf tot 'n nuwe gemiddelde skep elke dag. Elke gemiddelde is verbind tot die volgende, die skep van die enkelvoud vloeiende lyn. Nog 'n gewilde tipe bewegende gemiddelde is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Die berekening is meer kompleks, maar basies geld meer gewig aan die mees onlangse pryse. Teken 'n 50-dag SMA en 'n 50-dag EMO op dieselfde grafiek, en jy sal sien die EMO reageer vinniger op prysveranderings as die SMA doen, as gevolg van die bykomende gewig op onlangse prys data. Kartering sagteware en handel platforms doen die berekeninge, sodat daar geen handleiding wiskunde is nodig om 'n MA gebruik. Een tipe MA isnt beter as 'n ander. 'N EMO kan beter in 'n voorraad of finansiële markte werk vir 'n tyd, en ander kere 'n SBG beter kan werk. Die tydsraamwerk wat gekies is vir 'n bewegende gemiddelde sal ook 'n belangrike rol in hoe doeltreffend dit is (ongeag van die tipe) speel. Moving gemiddelde lengte Gemeenskaplike bewegende gemiddelde lengtes is 10, 20, 50, 100 en 200. Hierdie lengtes kan toegepas word op enige grafiek tydsraamwerk (een minuut, daagliks, weekliks, ens), na gelang van die handelaars handel horison. Die tydsraamwerk of lengte wat jy kies vir 'n bewegende gemiddelde, ook bekend as die blik terug tydperk, kan 'n groot rol in hoe doeltreffend dit is speel. 'N MA met 'n kort tyd sal baie vinniger reageer op prysveranderinge as 'n MA met 'n lang terugkyk tydperk. In die figuur hieronder die 20-dae - bewegende gemiddelde spore van naderby die werklike prys as die 100-dag doen. Die 20-dag mag van 'n analitiese voordeel wees om 'n korter termyn handelaar aangesien dit volg die prys van naderby, en produseer dus minder lag as die langer termyn bewegende gemiddelde. Lag is die tyd wat dit neem vir 'n bewegende gemiddelde om 'n potensiële ommekeer sein. Onthou, as 'n algemene riglyn, wanneer die prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde die tendens beskou word. So wanneer die prys daal laer as dié bewegende gemiddelde dit dui op 'n moontlike ommekeer gebaseer op die MA. A 20-dae - bewegende gemiddelde sal baie meer ommekeer seine as 'n 100-daagse bewegende gemiddelde verskaf. 'N bewegende gemiddelde kan enige lengte, 15, 28, 89, ens wees die bewegende gemiddelde aanpassing so dit bied meer akkurate seine op historiese data kan help om 'n beter toekoms seine. Trading Strategies - CROSSOVER CROSSOVER is een van die grootste bewegende gemiddelde strategieë. Die eerste tipe is 'n prys crossover. Dit is vroeër bespreek, en is as die prys kruise bo of onder 'n bewegende gemiddelde om 'n potensiële verandering in die tendens dui. Nog 'n strategie is om twee bewegende gemiddeldes van toepassing op 'n grafiek, 'n langer en een korter. Wanneer die korter MA kruis bo die meer MA termyn sy 'n koopsein soos dit blyk die tendens is verskuiwing up. This staan ​​bekend as 'n goue kruis. Wanneer die korter MA kruisies onder die langer MA termyn sy 'n sell sein as dit blyk die tendens is verskuiwing af. Dit staan ​​bekend as 'n dooie / dood kruis bewegende gemiddeldes is bereken gegrond op historiese data, en niks oor die berekening voorspellende in die natuur. Daarom lei die gebruik van bewegende gemiddeldes kan willekeurig wees - by tye die mark blyk te MA ondersteuning / weerstand en handel seine te respekteer. en ander kere is dit toon geen respek. Een groot probleem is dat as die prys aksie woelig raak die prys kan heen en weer swaai genereer verskeie tendens omkeer / handel seine. Wanneer hierdie sy beste kom om weg te stap of te wend nog 'n aanduiding te help verduidelik die tendens. Dieselfde kan gebeur met MA CROSSOVER, waar Mas verstrengel raak vir 'n tydperk van tyd verwek verskeie (smaak verloor) ambagte. Bewegende gemiddeldes werk baie goed in 'n sterk trending voorwaardes, maar dikwels swak in woelig of wissel voorwaardes. Aanpassing van die tyd kan help met hierdie tydelik, hoewel op 'n stadium hierdie kwessies is geneig om te voorkom, ongeag die tyd wat gekies is vir die MA (s). 'N bewegende gemiddelde vergemaklik prys data deur uit glad nie en die skep van 'n vloeiende lyn. Dit kan isoleer tendense makliker te maak. Eksponensiële bewegende gemiddeldes reageer vinniger te verander as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde prys. In sommige gevalle kan dit goed wees, en in ander is dit vals seine kan veroorsaak. Bewegende gemiddeldes met 'n korter kyk terug tydperk (20 dae, byvoorbeeld), sal ook vinniger reageer op veranderinge as 'n gemiddelde met 'n langer tydperk blik (200 dae) prys. Bewegende gemiddelde CROSSOVER is 'n gewilde strategie vir beide inskrywings en uitgange. MA kan ook gebiede van moontlike ondersteuning of weerstand te lig. Terwyl hierdie voorspellende mag voorkom, is bewegende gemiddeldes altyd gebaseer op historiese data en net wys die gemiddelde prys oor 'n sekere tyd period. How om voordeel te trek met 'n eenvoudige bewegende gemiddeldes Deur: bewegende gemiddeldes is een van die mees blywende van alle tegniese ontleding gereedskap, en vir 'n goeie rede: Hulle kan jou help om meer akkuraat te bepaal die tendens vooroordeel van enige gegewe mark, en sonder die behoefte vir verdere berekening. As die prys is hoër as 'n bewegende gemiddelde en die helling van die gemiddelde is op, dan vir alle praktiese doeleindes, die neiging vooroordeel is up. Natuurlik, kan jy nog steeds nodig om 'n meer spesifieke inskrywing / afrit sneller aan te wend om jou te kry in en uit jou ambagte, maar sy het altyd 'n goeie idee om jou ontleding begin deur skrams by jou sleutel bewegende gemiddeldes voor enigiets anders. En net wat is die beste bewegende gemiddelde om te gebruik, in elk geval Hier is 'n paar wenke met betrekking tot 'n bepaalde bewegende gemiddelde wat jy hoef te veel oor hoor. FIGUUR 1: USD / CAD, daagliks. Die eerste stap in die rigting winsgewende handel is om 'n manier om die primêre tendens van die mark wat jy wil om te gaan bepaal. Die 89-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde doen 'n goeie werk te definieer medium - tot langtermyn-mark tendense. Figuur 1 toon die daaglikse USD / CAD forex kruis. Die enigste aanduiding toegepas is die 89-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). Ja, sy bereken met 'n Fibonacci gebaseer aantal ewe-geweeg tydperke, en nee, ek glo nie dat 'n 86- of 92-tydperk SMA aansienlik verskillende resultate sal wys, maar omdat ek probeer om te gebruik Fibonacci-gebaseerde getalle in die verskeie verskeidenheid van tegniese aanwysers dat ek staatmaak op te handel, dit maak net sin om 'n sekere bedrag van konsekwentheid te hou deur die toepassing van net Fibonacci-gebaseerde getalle in almal van hulle. Ongeag, dit is 'n baie interessante bewegende gemiddelde, een wat baie goed werk vir handelaars wat wil om handel te dryf net in die rigting van die primêre tendens van 'n mark. Die dollar / CAD kruis het onder die 89-tydperk SMA gebly sedert die middel-April 2009 selfs al is daar 'n hele paar beduidende terugsakkings teenoor dit gewees het. Met behulp van die 89-tydperk SMA sou nuttig wees om handelaars verlang om kontant in op die verskillende kort inskrywings wat 'n 20- of selfs 55 dae kanaal tempo stelsel sou geproduseer tempo gewees, met die wete dat hulle op die regte kant van die primêre tendens in hierdie geldeenheid paar. Selfs die quotsell beermark ralliesquot skare sou waarskynlik het gevind dat hierdie bewegende gemiddelde te gewees het van 'n aansienlike voordeel, weer, as gevolg van die bykomende vertroue van behoorlik in lyn met die dominante tendens. By tye, die 89-tydperk SMA tree op as de facto ondersteuning en weerstand, maar nie heeltemal so veel as die meer algemeen gebruik word 50-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) en sy 50-tydperk SMA eweknie. Jy kan 'n paar kragtige voorbeelde hiervan sien op die grafiek, genoeg om tot die gevolgtrekking dat die getal 89 kan in harmonie met die groot sikliese eb en vloei aksie gesien in feitlik alle verhandelbaar markte. Plot die 89-tydperk SMA op jou eie kaarte en sien of dit 'n uitstekende werk van die definisie van primêre tendense en ondersteuning / weerstand (S / R) gebiede nie die geval nie. Probeer om dit te gebruik in samewerking met Fibonacci retracement en uitbreiding verhoudings vir nog meer pret met quotmagicquot getalle. Jy sal verbaas wees oor hoe dikwels dinge te harmoniseer rondom sleutel stelle Fibonacci verhoudings. Daar verskyn 'n soort van verborge numeriese struktuur om die finansiële markte, en terwyl niemand van ons ooit wys genoeg om dit alles uit te vind sal wees, kan ons almal baie dankbaar vir die wonderlike insigte deur Leonardo Pisano Bogollo aan ons gegee het ( aka quotFibonacciquot) in sy tydlose volume Liber Abaci (1202), die wiskundige wat verantwoordelik is vir die bekendstelling van Arabiese syfers en die Fibonacci numeriese reeks wat sy naam dra na Europa. Ons, as moderne daytraders en markanaliste, skuld hom 'n groot dank verskuldig. Ek vermoed dat hy meer as bly om te verneem hoeveel ons almal staatmaak op sy werk, byna 810 jaar ná die publikasie van Liber Abaci sou wees. Deur Donald Pendergast van ChartW59 Post Verwante n boodskap Video oor strategieë Komende Konferensies Kontak